LSI Keyword: Định Nghĩa Và Vai Trò Từ Khóa LSI Trong SEO

“LSI keyword là gì?”, “LSI keyword có giúp tăng thứ hạng cho website hay không?”, “Cách tìm kiếm các từ khóa liên quan để bổ sung cho bài viết?”… là những thắc mắc sẽ được giải đáp cụ thể trong bài viết sau về chủ đề từ khóa LSI.

LSI keyword là gì?

LSI keyword (từ khóa LSI) là những từ và cụm từ được Google đánh giá là có liên quan về mặt ngữ nghĩa đối với một chủ đề. Ví dụ khi bạn nói về “xe hơi” thì các từ khóa LSI là “động cơ”, “phương tiện giao thông”, “lốp xe”, “đường xá”…

Tuy nhiên, vào năm 2019, chuyên gia John Mueller đến từ Google cho biết từ khóa LSI không hề tồn tại. Vậy thực chất vấn đề là gì?

(Nguồn ảnh: Internet)

Latent Semantic Indexing (LSI) là gì?

Latent Semantic Indexing (LSI – Lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn) hoặc Latent Semantic Analysis (LSA – Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn) là kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên được phát triển từ thập niên 80.

Đôi khi cụm từ người dùng sử dụng để tìm kiếm sẽ không trùng khớp với thông tin đã được index. Ví dụ, bạn tìm từ “fall” (mùa thu), kết quả được index là “fall” nhưng lại mang nghĩa “té ngã”, trong khi kết quả bạn mong muốn lại được index dưới cái tên khác là “autumn” (cũng mang nghĩa mùa thu). Và LSI được phát minh để giải quyết vấn đề nhập nhằng này.

Từ đồng nghĩa là gì?

Synonym (từ đồng nghĩa) là từ, cụm từ có nghĩa y hệt hoặc gần giống với từ, cụm từ khác. Ví dụ rich và wealthy (giàu có), fall và autumn (mùa thu), car và automobile (xe hơi)…

Người dùng trong ngữ cảnh khác nhau với nhu cầu, kiến thức và thói quen ngôn ngữ khác nhau sẽ mô tả cùng một thông tin bằng những cụm từ khác nhau. Trong trường hợp như hình sau, nếu ta sử dụng bộ máy tìm kiếm nguyên thủy thì kết quả sẽ chỉ hiển thị webpage có từ “car”, trong khi “automobile” cũng là kết quả phù hợp.

(Nguồn ảnh: Internet)

Kết luận: Bộ máy tìm kiếm cần hiểu từ đồng nghĩa để trả về kết quả tốt nhất.

Từ đa nghĩa là gì?

Polysemic word là từ đa nghĩa, tức mang nhiều nghĩa khác nhau. Ví dụ, trong tiếng Anh, từ “bank” vừa mang nghĩa ngân hàng, vừa mang nghĩa bờ sông; “bright” vừa mang nghĩa sáng sủa, vừa mang nghĩa thông minh.

Từ đa nghĩa gây ra vấn đề tương tự như từ đồng nghĩa. Ví dụ cụm “Apple computer”, bộ máy tìm kiếm nguyên thủy có khả năng cho ra kết quả hai trang dưới. Tuy nhiên, có một kết quả rõ ràng là không phù hợp.

(Nguồn ảnh: Internet)

Kết luận: Bộ máy tìm kiếm khi không hiểu sự khác nhau của từ đa nghĩa thường trả về kết quả sai.

LSI hoạt động thế nào?

Máy tính không thể tự hiểu thấu đáo mối quan hệ giữa các từ như con người. Vì thế, LSI ra đời và giải quyết vấn đề này bằng cách áp dụng thuật toán để rút ra mối liên hệ giữa các từ, cụm từ trong một chuỗi văn bản.

Ví dụ, nếu áp dụng LSA cho một chuỗi văn bản về chủ đề “các mùa trong năm” thì máy tính có thể phân tích như sau:

Đầu tiên, “fall” (mùa thu) đồng nghĩa với “autumn”.

(Nguồn ảnh: Internet)

Tiếp theo, những từ như “season” (mùa), “summer” (hạ), “winter” (đông), “fall” (thu) và “spring” (xuân) có liên hệ với nhau về mặt ngữ nghĩa.

(Nguồn ảnh: Internet)

Cuối cùng, “fall” có quan hệ ngữ nghĩa với hai chuỗi từ khác. “Fall” lúc này trở thành hai khái niệm hoàn toàn khác: “fall” đầu tiên liên quan đến bốn mùa, “fall” thứ hai liên quan đến tai nạn.

(Nguồn ảnh: Internet)

Bộ máy tìm kiếm sẽ phối hợp những thông tin trên để đưa ra kết quả tìm kiếm phù hợp nhất cho người dùng.

Google có sử dụng LSI không?

Trong tìm kiếm thường ngày, có nhiều bằng chứng cho thấy Google hiểu cả từ đồng nghĩa và từ đa nghĩa như hai hình ví dụ dưới đây.

(Nguồn ảnh: Internet)

(Nguồn ảnh: Internet)

Tuy nhiên, đại diện của Google lại bác bỏ việc có sử dụng công nghệ LSI. Chuyên gia Bill Slawski khẳng định Google có nỗ lực để index từ đồng nghĩa và những nghĩa khác của từ, nhưng lại không hề dùng công nghệ LSI để làm điều đó.

Từ khóa liên quan có giúp tăng thứ hạng cho website?

Hầu hết SEO-er đều nhìn nhận từ khóa LSI là những từ, cụm từ và entity (thực thể, có thể là một cá nhân, sự vật, sự việc, địa điểm…) liên quan đến nhau. Mặc dù về mặt kỹ thuật, khái niệm “từ khóa LSI” không chính xác nhưng việc sử dụng từ, cụm từ liên quan khi viết nội dung sẽ giúp cải thiện SEO.

Khi tìm từ “dogs” (chó), ắt hẳn bạn sẽ không muốn trang kết quả xuất hiện hàng trăm lần từ “dogs”. Nắm bắt điều đó, thuật toán Google sẽ xem xét trang đó có chứa những nội dung khác bên cạnh từ khóa “dogs” hay không, ví dụ hình ảnh, video về chó hoặc danh sách các giống chó.

Trên một trang về chủ đề “dogs”, Google sẽ nhận định tên các giống chó có liên hệ với nhau về mặt ngữ nghĩa, bởi những cái tên đó giúp Google hiểu được chủ đề tổng thể của trang.

Ví dụ, hai trang dưới đều đề cập đến từ khóa “dogs” với số lần như nhau.

(Nguồn ảnh: Internet)

Nhìn vào những từ, cụm từ quan trọng trên mỗi trang, ta thấy chỉ trang đầu tiên là về các giống chó. Trang thứ hai đa phần là về mèo. Google sẽ sử dụng thông tin này để xếp hạng những trang phù hợp cho các truy vấn.

Cách tìm và sử dụng từ, cụm từ liên quan

Dựa theo tâm lý chung

Kiểm tra xem trang của bạn có thiếu ý nào không và tự thêm vào. Hãy nhớ rằng không có cách nào để biết chắc chắn liệu Google có nhìn nhận các từ, cụm từ đó có liên quan ngữ nghĩa với nhau hay không. Tuy nhiên, Google luôn hướng đến việc hiểu mối liên hệ giữa các từ và thực thể mà con người vốn dĩ tự hiểu nên bạn có thể dựa trên tâm lý chung và sự hiểu biết để bổ sung từ, cụm từ liên quan.

Quan sát kết quả autocomplete

Kết quả autocomplete không thường xuyên hiển thị từ khóa liên quan quan trọng, nhưng lại đưa ra gợi ý các từ nên đề cập.

Ví dụ, những cụm từ “donald trump spouse,” “donald trump age,” và “donald trump twitter” đều là kết quả autocomplete của “donald trump.”

(Nguồn ảnh: Internet)

Bản chất những cụm trên không phải là từ khóa liên quan, tuy nhiên những người và sự việc chúng đề cập lại là từ khóa liên quan. Trong trường hợp này đó là Melania Trump (vợ của Donald Trump), 73 tuổi (tuổi của Donald Trump) và @realDonaldTrump (Twitter của Donald Trump).

Quan sát tìm kiếm liên quan (related searches)

Tìm kiếm liên quan nằm cuối trang kết quả tìm kiếm. Tương tự kết quả autocomplete thì Tìm kiếm liên quan gợi ý từ khóa, cụm từ và entity liên quan nên được đề cập.

(Nguồn ảnh: Internet)

Dùng công cụ LSI keyword

Như ví dụ hình dưới, khi gõ “donald trump” sẽ xuất hiện những người liên quan (entity) như “barron trump” (con trai của Donald Trump) và “melania trump” (vợ của Donald Trump).

(Nguồn ảnh: Internet)

Quan sát từ khóa khác từ các trang top

Dùng chức năng “Also rank for” trong Ahrefs’ Keywords Explorer để tìm từ, cụm từ và entity có tiềm năng liên quan.

(Nguồn ảnh: Internet)

Nếu xuất hiện quá nhiều gợi ý, bạn có thể gom gọn lại trong 3 trang top bằng cách chọn “3” trong phần intersection của Content Gap.

(Nguồn ảnh: Internet)

Sử dụng TF-IDF

TF-IDF không liên quan gì đến LSI hay LSA, nhưng thỉnh thoảng sẽ giúp bạn phát hiện ra các từ, cụm từ hoặc entity bị “thất lạc”.

(Nguồn ảnh: Internet)

Quan sát knowledge base

Knowledge base là các trang như Wikidata.org hay Wikipedia, cung cấp nguồn thông tin dồi dào về các cụm từ liên quan. Dữ liệu knowledge graph của Google cũng thu thập thông tin từ hai knowledge base nêu trên.

(Nguồn ảnh: Internet)

Tận dụng knowledge graph

Google lưu trữ mối quan hệ giữa người, vật và khái niệm trong knowledge graph. Kết quả từ knowledge graph thường xuất hiện trong kết quả tìm kiếm Google.

Hãy thử gõ từ khóa và xem có dữ liệu nào từ knowledge graph xuất hiện không, bởi vì đó là các entity và data point (điểm dữ liệu) mà Google đánh giá là có liên quan đến chủ đề nên sẽ đáng được nhắc đến.

(Nguồn ảnh: Internet)

Dùng Google’s Natural Language API để tìm entity

Dán phần text từ các trang top vào Google’s Natural Language API để tìm kiếm entity quan trọng và phù hợp mà bạn có thể bỏ lỡ.

Kết

Tóm lại, theo Google, từ khóa LSI hầu như không tồn tại. Thế nhưng từ, cụm từ và entity có liên hệ với nhau về mặt ngữ nghĩa lại đóng vai trò quan trọng trong việc tăng thứ hạng cho website. Đây là điều mà các SEO-er cần nhớ nếu muốn đạt kết quả tốt nhất cho SEO on-page.